【摘要】人工智能的快速發(fā)展正在深刻影響國家安全，給國家安全乃至國際安全治理帶來巨大沖擊。同時，不斷演化發(fā)展的人工智能技術(shù)，也為筑牢國家安全防線提供了新的賦能手段和工具。人工智能賦能國家安全的基本邏輯，體現(xiàn)在技術(shù)全面賦能安全治理體系、影響算法自主與政治治理的動態(tài)平衡、推動國際治理格局的權(quán)力轉(zhuǎn)移等方面。從世界范圍內(nèi)人工智能賦能國家安全的發(fā)展趨勢看，要不斷優(yōu)化戰(zhàn)略布局、多維度預(yù)置運用手段工具、堅持創(chuàng)新動能與協(xié)同治理相結(jié)合的發(fā)展路徑，從而有效應(yīng)對國家安全領(lǐng)域不斷變化的新形勢與新挑戰(zhàn)。
【關(guān)鍵詞】人工智能 國家安全 科技賦能 安全治理 國際合作
【中圖分類號】TP18/D631 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.09.005
【作者簡介】朱啟超，國防科技大學(xué)國防科技戰(zhàn)略研究智庫主任、研究員、博導(dǎo)，中國軍控與裁軍協(xié)會理事。研究方向為新技術(shù)與戰(zhàn)略穩(wěn)定、人工智能與國家安全治理。主要著作有《無人軍隊：自主武器與未來戰(zhàn)爭》（譯著）、《人工智能與全球治理》（合著）、《人工智能武器化的發(fā)展趨勢及治理策略》（論文）、《試論后九一一時代美國國家安全戰(zhàn)略的調(diào)整——基于對特朗普政府〈美國國家安全戰(zhàn)略〉報告的分析》（論文）等。
科技賦能是推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵支撐。黨的二十屆三中全會提出：“構(gòu)建聯(lián)動高效的國家安全防護(hù)體系，推進(jìn)國家安全科技賦能。”習(xí)近平總書記在二十屆中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“要正視差距、加倍努力，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)。”人工智能作為兼具戰(zhàn)略價值、通用屬性和兩用特征的關(guān)鍵技術(shù)，通過變革信息處理范式、創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法、優(yōu)化輔助決策模式、拓展安全治理邊界，正加速向各領(lǐng)域滲透賦能，深刻重塑國家安全格局乃至國際博弈戰(zhàn)略態(tài)勢。全面貫徹總體國家安全觀，推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化，必須高度重視國家安全科技賦能的“人工智能篇”，加快運用以人工智能為代表的前沿和顛覆性技術(shù)，更新工作理念、設(shè)計關(guān)聯(lián)場景、推動成果落地、明確治理規(guī)范，為國家安全體系各領(lǐng)域各系統(tǒng)各要素注入新的動能，筑牢國家安全與動態(tài)發(fā)展的韌性防線。
人工智能賦能國家安全的基本邏輯
當(dāng)今世界正處于從工業(yè)文明向數(shù)字文明躍遷的關(guān)鍵階段，人工智能加速發(fā)展在給國家安全帶來新的風(fēng)險挑戰(zhàn)的同時，也帶來了前所未有的賦能發(fā)展機(jī)遇。雖然傳統(tǒng)地緣政治視域下大國博弈的安全敘事仍在繼續(xù)，但新興安全因素正在強(qiáng)勢崛起，新的安全邏輯正在悄然形成。[1]既有研究在探討人工智能與國家安全的關(guān)系時，主要有兩種理論路徑：一是“技術(shù)工具論”，將人工智能視為提升安全治理效率的工具；二是“風(fēng)險本位論”，強(qiáng)調(diào)人工智能本身構(gòu)成新型安全威脅。這兩種路徑均未能充分解釋人工智能賦能國家安全的基本邏輯。本文認(rèn)為，應(yīng)樹立“大安全觀”，從技術(shù)賦能、制度博弈、權(quán)力重塑三個維度，分析人工智能如何驅(qū)動國家安全治理范式轉(zhuǎn)型與國際戰(zhàn)略格局深刻演變。
技術(shù)賦能：智能治理體系的強(qiáng)勁需求。我國“十四五”規(guī)劃指出，要“加強(qiáng)數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平”。[2]人工智能通過算法、算力與數(shù)據(jù)的協(xié)同作用，突破了傳統(tǒng)國家安全治理的時空限制與認(rèn)知邊界，推動安全體系從被動響應(yīng)向主動預(yù)測轉(zhuǎn)型，形成了基于“數(shù)據(jù)-算法-算力”協(xié)同的智能治理體系。這一新型治理范式通過多模態(tài)感知技術(shù)構(gòu)建全域態(tài)勢感知網(wǎng)絡(luò)，依托機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)復(fù)雜威脅的模式識別與風(fēng)險評估，運用自主決策系統(tǒng)完成響應(yīng)策略的動態(tài)優(yōu)化。其特征表現(xiàn)為：治理時效性實現(xiàn)從滯后處置向?qū)崟r預(yù)警的躍升，[3]治理維度從傳統(tǒng)物理空間向數(shù)字空間和認(rèn)知空間擴(kuò)展，治理模式從人力主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的信息化智能化高效運作。這種技術(shù)驅(qū)動的治理變革不僅革新了國家安全體系的技術(shù)架構(gòu)，更催生了算法治理、韌性治理、跨域治理等新型治理理念，標(biāo)志著國家安全治理進(jìn)入以數(shù)據(jù)智能為核心驅(qū)動力的新發(fā)展階段。
制度博弈：算法自主與政治治理的動態(tài)平衡。人工智能的深度應(yīng)用正在重構(gòu)國家安全治理的權(quán)力結(jié)構(gòu)，其核心矛盾在于如何處理算法自主性的擴(kuò)張與政治系統(tǒng)控制力之間的動態(tài)平衡。傳統(tǒng)治理模式面臨三重決策困境：其一，人類認(rèn)知能力的生理性局限導(dǎo)致決策者難以有效處理海量信息流，形成“信息超載”困境；其二，科層制信息傳遞中的過濾效應(yīng)造成決策依據(jù)的碎片化與失真，“信息孤島”在信息化智能化時代不僅未能緩解，甚至某種程度上被不斷強(qiáng)化；其三，決策主體的經(jīng)驗依賴與群體思維傾向，易產(chǎn)生系統(tǒng)性認(rèn)知偏差。這些結(jié)構(gòu)性缺陷共同構(gòu)成了傳統(tǒng)決策的“有限理性陷阱”，使治理過程持續(xù)暴露在信息不對稱、判斷失誤與響應(yīng)滯后的風(fēng)險之中。一方面，技術(shù)賦能能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)決策過程中的盲區(qū)缺陷，打破決策主體之間的“信息孤島”或“信息繭房”，使得算法成為輔助決策的關(guān)鍵工具。另一方面，政治系統(tǒng)需通過制度創(chuàng)新保障技術(shù)自主權(quán)與國家主權(quán)、安全，建立算法審查、動態(tài)監(jiān)管等適應(yīng)性機(jī)制。這種制度調(diào)適過程，本質(zhì)上是技術(shù)理性與政治治理理性的動態(tài)博弈，最終形成人-機(jī)器-環(huán)境相協(xié)同的安全治理新架構(gòu)。
權(quán)力重塑：國際力量格局演變的關(guān)鍵變量。在國際關(guān)系層面，人工智能成為重塑國家安全能力與國際權(quán)力格局的關(guān)鍵變量。國家主權(quán)平等原則是現(xiàn)代國際法的一項基本原則，強(qiáng)調(diào)無論國家規(guī)模與發(fā)展程度有何差異，各主權(quán)實體均應(yīng)享有平等的國際參與權(quán)。但國際政治的現(xiàn)實運作邏輯表明，大國憑借其綜合國力優(yōu)勢，在國際事務(wù)中天然占據(jù)著更具支配性的話語權(quán)并具有規(guī)則塑造能力，并且當(dāng)大國間的力量對比發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化時，國際政治格局也會發(fā)生變化。[4]人工智能作為重塑國際力量格局的關(guān)鍵變量，能夠顯著放大國家行為體之間的實力差距，為技術(shù)領(lǐng)先者創(chuàng)造非對稱競爭優(yōu)勢。技術(shù)領(lǐng)先國家尤其是霸權(quán)國家往往通過人工智能優(yōu)勢強(qiáng)化戰(zhàn)略博弈與戰(zhàn)略威懾主動態(tài)勢，而技術(shù)依賴則可能加劇技術(shù)落后國家的安全脆弱性。這種技術(shù)驅(qū)動的實力重構(gòu)機(jī)制，使得掌握人工智能優(yōu)勢的國家能夠在國際競爭中實現(xiàn)“彎道超車”，進(jìn)而改變既有的國際權(quán)力分配格局。這將使得人工智能不僅是國家安全的賦能工具，更成為國際權(quán)力再分配的中介變量，推動形成技術(shù)政治化背景下的新型全球安全秩序。
人工智能賦能國家安全發(fā)展現(xiàn)狀
當(dāng)前，以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)正以前所未有的廣度和深度向國家安全各領(lǐng)域賦能滲透，既為國家安全各領(lǐng)域注入新的動能、引入新的治理手段，也使國家安全內(nèi)涵邊界和外延發(fā)展面臨新的時代要求。從科技賦能的角度看，人工智能賦能國家安全正在提升情報感知能力、輔助決策能力以及更新場景手段等方面發(fā)揮重要作用。從現(xiàn)實的角度看，主要國家正加緊開發(fā)運用新的人工智能系統(tǒng)工具，為新形勢下的國家安全工作提供新的手段支撐。
增強(qiáng)情報感知能力。當(dāng)前，國家安全情報工作正面臨數(shù)據(jù)爆炸式增長、信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜、應(yīng)用場景更加多元化的三重挑戰(zhàn)。[5]現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)通過發(fā)展多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力，可以實現(xiàn)對社交媒體元數(shù)據(jù)、地理空間影像、開源情報等多元信息流的實時融合分析。[6]此類技術(shù)可顯著提升威脅識別的準(zhǔn)確性和時效性，將分析效率提升至傳統(tǒng)方法的數(shù)倍。特別是生成式人工智能的突破性進(jìn)展，通過建立多模態(tài)關(guān)聯(lián)模型，不僅重構(gòu)了情報產(chǎn)品的生產(chǎn)方式，更催生了動態(tài)威脅推演等新型分析范式?；谙冗M(jìn)算法模型的情報研判系統(tǒng)能夠大幅縮短戰(zhàn)略態(tài)勢評估周期，這種能力躍遷正在重塑國家安全威脅評估的時間窗口和響應(yīng)機(jī)制。例如，美國人工智能公司帕蘭提爾（Palantir）針對“9·11”事件后美國情報界跨部門“數(shù)據(jù)孤島”問題開發(fā)的“哥譚”系統(tǒng)是一款國家安全級數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其核心技術(shù)架構(gòu)以分布式數(shù)據(jù)融合引擎為支撐，支持實時接入由傳感器網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星遙感系統(tǒng)及各類監(jiān)控終端產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)流。通過自主研發(fā)的語義解析算法與時空關(guān)聯(lián)模型，該系統(tǒng)實現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化文本、地理空間坐標(biāo)及實時影像數(shù)據(jù)的三維可視化整合。其決策支持系統(tǒng)可自動生成威脅評估圖譜，并為指揮人員提供動態(tài)作戰(zhàn)方案推演。該系統(tǒng)在反恐行動中的情報處理效率較傳統(tǒng)系統(tǒng)有大幅提升，現(xiàn)已成為全球安全領(lǐng)域最具影響力的情報分析系統(tǒng)之一。[7]
優(yōu)化輔助決策。在輔助決策層面，人工智能對國家安全的賦能主要體現(xiàn)在認(rèn)知增強(qiáng)、決策優(yōu)化和風(fēng)險管控三個維度。在認(rèn)知層面，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與知識圖譜構(gòu)建，人工智能系統(tǒng)能夠突破人類認(rèn)知局限，建立復(fù)雜安全威脅的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；在決策層面，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動態(tài)推演模型可生成聯(lián)合行動方案，顯著提升決策的科學(xué)性和前瞻性；在風(fēng)險管控層面，人工智能的實時監(jiān)測與預(yù)測功能助力國家安全體系構(gòu)建起更敏捷的威脅響應(yīng)機(jī)制。比如，美國國防高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA）近年來啟動了代號為“深綠”的人工智能項目，試圖通過對過去數(shù)據(jù)的梳理和對現(xiàn)在數(shù)據(jù)的整合來提出最優(yōu)的解決方案，以供指揮員選擇。這個項目如今演變?yōu)槊绹褰谴髽堑?ldquo;智能參謀長助理”。美軍近年來在融合計劃（Program Convergence）系列演習(xí)中，圍繞戰(zhàn)術(shù)情報目標(biāo)接入節(jié)點的四種人工智能系統(tǒng)——“造雨者”系統(tǒng)、“普羅米修斯”系統(tǒng)、“火力風(fēng)暴”系統(tǒng)和“射擊”系統(tǒng)，可幫助美軍快速形成從多傳感器偵察到優(yōu)化武器精確打擊的輔助決策殺傷鏈，將從發(fā)現(xiàn)目標(biāo)到擊中目標(biāo)的時間由原來的數(shù)小時縮短至1分鐘以內(nèi)。
豐富場景手段。在國家安全相關(guān)領(lǐng)域，人工智能帶來了更加豐富高效的場景構(gòu)設(shè)和安全應(yīng)對手段。比如，在國土安全監(jiān)測預(yù)警方面，基于計算機(jī)視覺和傳感器融合的智能監(jiān)控系統(tǒng)突破了地理空間限制，實現(xiàn)了對邊境異?；顒拥膶崟r感知與自動識別；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法可對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建動態(tài)威脅評估模型，顯著提升對安全威脅的預(yù)測性研判能力；智能決策支持系統(tǒng)可優(yōu)化資源調(diào)配路徑，形成閉環(huán)式安防處置機(jī)制。在軍事安全領(lǐng)域，技術(shù)進(jìn)步與戰(zhàn)爭需求促使無人作戰(zhàn)平臺應(yīng)用場景日益多樣化，其功能也從單一化向復(fù)合化、組合化應(yīng)用方向發(fā)展，同時相關(guān)技術(shù)突破將推動無人作戰(zhàn)平臺從以“遠(yuǎn)程遙控”為主向“場景自適應(yīng)”模式演進(jìn)。例如，美、英、澳三國聯(lián)合舉行的“自主戰(zhàn)士”演習(xí)投入了包括無人機(jī)、地面無人車和水下機(jī)器人等在內(nèi)的30余種無人系統(tǒng)，覆蓋偵察、打擊和后勤等多種作戰(zhàn)場景。美國海軍陸戰(zhàn)隊近日為特種作戰(zhàn)司令部提供了一種新型四足無人地面機(jī)器人Vision 60。該機(jī)器人配備了步槍，搭載了人工智能驅(qū)動的目標(biāo)探測系統(tǒng)，能夠識別敵方目標(biāo)，可代替士兵承擔(dān)軍事任務(wù)。韓國計劃在2028年前組建90個人工智能作戰(zhàn)試點分隊，重點開發(fā)適應(yīng)城市巷戰(zhàn)和山地作戰(zhàn)的無人平臺。[8]又如，在烏克蘭危機(jī)中，美國人工智能公司帕蘭提爾為烏克蘭軍隊提供了功能強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)，利用人工智能實現(xiàn)了精準(zhǔn)的圖像識別，通過將來自衛(wèi)星、無人機(jī)以及社交媒體等渠道的圖片進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為烏克蘭軍方進(jìn)行目標(biāo)識別、瞄準(zhǔn)打擊、戰(zhàn)事預(yù)警、輔助決策等提供了重要技術(shù)支撐。帕蘭提爾公司首席執(zhí)行官表示：“依托先進(jìn)算法的戰(zhàn)爭系統(tǒng)能力之強(qiáng)大，等同于利用戰(zhàn)術(shù)核武器來對抗常規(guī)武器。”[9]
防護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)顯著的“安全化”特征，通過算法治理改進(jìn)了傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險響應(yīng)范式。其技術(shù)賦能主要體現(xiàn)在三個維度：在威脅感知方面，基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測系統(tǒng)實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)攻擊和物理破壞的多模態(tài)實時監(jiān)測；在風(fēng)險評估方面，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)鍵節(jié)點脆弱性分析模型，能夠動態(tài)預(yù)測系統(tǒng)性風(fēng)險的傳導(dǎo)路徑；在應(yīng)急響應(yīng)方面，自主決策系統(tǒng)形成了故障自愈和資源調(diào)度的閉環(huán)管理機(jī)制。這種技術(shù)治理轉(zhuǎn)型不僅提升了基礎(chǔ)設(shè)施的韌性水平，更推動安全邏輯實現(xiàn)從被動防御向主動預(yù)測的范式轉(zhuǎn)變，同時也凸顯出技術(shù)依賴性與系統(tǒng)脆弱性之間的悖論——算法自主性的增強(qiáng)既強(qiáng)化了防護(hù)能力，又可能因技術(shù)黑箱特性引發(fā)新的系統(tǒng)性風(fēng)險，這反映了人工智能時代安全治理的復(fù)雜二重性。2024年8月，美國國防高級研究計劃局舉辦人工智能網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽半決賽，尋求利用生成式人工智能技術(shù)開發(fā)全自動網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)，快速識別和修復(fù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中軟件、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的漏洞。美國安全與新興技術(shù)中心2024年底發(fā)布的《確保人工智能時代關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全》報告強(qiáng)調(diào)，盡管可能存在一定安全風(fēng)險，但人工智能在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)中仍具有顯著優(yōu)勢。[10]
人工智能賦能國家安全發(fā)展趨勢
人工智能發(fā)展運用的新一波浪潮席卷全球、方興未艾，為世界各國帶來了寶貴的發(fā)展機(jī)遇。然而有的大國出于一己私利，偏執(zhí)地將人工智能作為維護(hù)其霸權(quán)的工具，妄圖在人工智能發(fā)展與運用方面為其他國家設(shè)置障礙，制造“小院高墻”或“智能鴻溝”。在這一背景下，理解人工智能與國家安全的賦能互動關(guān)系，需要從技術(shù)演進(jìn)、治理轉(zhuǎn)型、理念革新與國際競爭四個維度展開系統(tǒng)分析。從未來發(fā)展看，人工智能不僅將改變維護(hù)國家安全的手段，更將重新定義“國家安全”的內(nèi)涵與外延。當(dāng)算法開始參與國家安全決策、數(shù)據(jù)日益成為戰(zhàn)略資源、算力已經(jīng)構(gòu)成國家權(quán)力基礎(chǔ)時，我們將見證一個技術(shù)政治化與治理智能化深度互構(gòu)的新時代。
技術(shù)演進(jìn)雙重迭代。從技術(shù)演進(jìn)維度看，人工智能系統(tǒng)正經(jīng)歷從離散式工具應(yīng)用向集成化智能生態(tài)的轉(zhuǎn)變。這一演進(jìn)過程主要體現(xiàn)在三個層面：在算法融合層面，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿算法的交叉創(chuàng)新正在突破傳統(tǒng)技術(shù)邊界。深度學(xué)習(xí)通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了對復(fù)雜數(shù)據(jù)特征的自動提取，強(qiáng)化學(xué)習(xí)賦予系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境中的自主決策優(yōu)化能力，聯(lián)邦學(xué)習(xí)則解決了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同計算中的隱私保護(hù)問題。這種算法協(xié)同效應(yīng)使得人工智能系統(tǒng)能夠構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-特征提取-模式識別-決策輸出”的完整認(rèn)知閉環(huán)。在系統(tǒng)集成層面，新一代人工智能技術(shù)正在賦能國家安全系統(tǒng)的運行模式。情報采集環(huán)節(jié)通過多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)全域掃描，威脅評估環(huán)節(jié)借助知識圖譜和因果推理技術(shù)建立跨域關(guān)聯(lián)分析，決策支持系統(tǒng)則基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，在軍事指揮、反恐預(yù)警等場景中形成動態(tài)優(yōu)化策略。這種情景信息多域集成跨域融合使國家安全系統(tǒng)首次具備了近實時的全球態(tài)勢感知和秒級自主響應(yīng)能力。然而，這種技術(shù)集成化趨勢也衍生出新的治理難題。算法復(fù)雜度的指數(shù)級增長導(dǎo)致決策黑箱問題日益凸顯，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性可能掩蓋系統(tǒng)性偏差，多智能體系統(tǒng)的協(xié)同演化可能產(chǎn)生難以預(yù)測的涌現(xiàn)行為，聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的梯度泄露風(fēng)險對數(shù)據(jù)主權(quán)構(gòu)成潛在威脅。這些挑戰(zhàn)本質(zhì)上反映了技術(shù)先進(jìn)性與系統(tǒng)可靠性之間的深層矛盾，亟需通過可解釋人工智能、形式化驗證等新興技術(shù)手段加以平衡。未來技術(shù)發(fā)展必須兼顧性能突破與安全可控，以確保集成化智能生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。
治理模式加快轉(zhuǎn)型。在治理模式轉(zhuǎn)型方面，人工智能的應(yīng)用正推動國家安全決策機(jī)制從傳統(tǒng)的“人類中心主義”向“人機(jī)協(xié)同共生”演進(jìn)。這一轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在三個層面：在決策流程上，傳統(tǒng)國家安全決策依賴“專家經(jīng)驗＋有限數(shù)據(jù)分析”，人工智能的介入使決策系統(tǒng)演變?yōu)?ldquo;數(shù)據(jù)驅(qū)動＋算法優(yōu)化＋人類監(jiān)督”的三層架構(gòu)。智能系統(tǒng)已從輔助工具演變?yōu)槟承﹫鼍跋碌?ldquo;決策主體”，直接參與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的操作性決策，如網(wǎng)絡(luò)攻防中的自動威脅阻斷、軍事指揮中的動態(tài)兵力部署等。在認(rèn)知方式上，人工智能系統(tǒng)通過多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析和復(fù)雜系統(tǒng)建模能夠突破人類認(rèn)識的生理和邏輯局限。機(jī)器學(xué)習(xí)可識別人類難以察覺的模式，有效規(guī)避人類決策中的“確認(rèn)偏誤”[11]和“群體思維”[12]。在響應(yīng)機(jī)制上，自主系統(tǒng)具有實時態(tài)勢感知、動態(tài)策略調(diào)整和分級響應(yīng)執(zhí)行能力，使國家安全體系具備持續(xù)進(jìn)化的顯著特征。這種治理轉(zhuǎn)型正在重新定義國家安全的組織形態(tài)和運行邏輯。
安全理念更新嬗變。從安全理念維度看，人工智能正在推動國家安全治理理念發(fā)生嬗變，其本質(zhì)上是技術(shù)政治化與治理智能化雙重邏輯互構(gòu)的產(chǎn)物。這種轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在三個關(guān)鍵維度：首先，在安全主體層面，算法已超越工具屬性而演變?yōu)樾滦臀淦飨到y(tǒng)。2017年美國國防部就提出了“算法戰(zhàn)”的概念，標(biāo)志著戰(zhàn)爭形態(tài)正在向以智能算法為核心的認(rèn)知域?qū)罐D(zhuǎn)型，算法優(yōu)勢成為繼制空權(quán)、制海權(quán)之后的新型戰(zhàn)略制高點。[13]其次，在地緣政治方面，對數(shù)字空間主導(dǎo)權(quán)的爭奪催生出“數(shù)字地緣政治”等新場域。為維護(hù)自身數(shù)字地緣政治的絕對安全，美國出臺《芯片與科學(xué)法案》，建立“芯片四方聯(lián)盟”（Chip 4），數(shù)字地緣戰(zhàn)略博弈日趨激烈。[14]最后，在治理邏輯上，人工智能決策系統(tǒng)的深度應(yīng)用帶來了“算法治理悖論”，一方面提升了安全決策的精準(zhǔn)性，另一方面卻因技術(shù)黑箱特性導(dǎo)致傳統(tǒng)的政治問責(zé)機(jī)制面臨失效的風(fēng)險。
國際競爭態(tài)勢加劇。人工智能技術(shù)正快速迭代更新，但全球治理體系卻面臨明顯的“監(jiān)管滯后”困境，這將影響國家安全治理的總體成效，即一國國家安全更加難以獨善其身，必須愈加重視人工智能等新興領(lǐng)域國內(nèi)安全和國際安全的良性互動與統(tǒng)籌治理。[15]全球人工智能安全治理是全球技術(shù)治理的前沿議題和棘手問題，人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與治理規(guī)則已成為大國戰(zhàn)略博弈的新高地。主要國家圍繞人工智能技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)治理和算法標(biāo)準(zhǔn)的爭奪，實質(zhì)上是圍繞未來國際秩序主導(dǎo)權(quán)的競爭。這種競爭態(tài)勢既推動了人工智能的快速發(fā)展，也加劇了國際安全治理的碎片化風(fēng)險。未來發(fā)展趨勢將取決于兩個關(guān)鍵變量的互動關(guān)系：一是技術(shù)創(chuàng)新與治理創(chuàng)新的協(xié)同程度，需要建立敏捷治理框架來適應(yīng)技術(shù)的快速演進(jìn)；[16]二是國際社會在人工智能安全治理共識構(gòu)建上的進(jìn)展，包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)、風(fēng)險管控合作和倫理規(guī)范制定等方面。在當(dāng)前大國戰(zhàn)略競爭加劇的背景下，超越地區(qū)合作層面的全球性數(shù)字治理幾乎處于全面停滯的狀態(tài)。[17]只有實現(xiàn)技術(shù)與治理的良性互動，才能確保人工智能賦能國家安全的過程既保持創(chuàng)新活力，又運行在安全可控的發(fā)展軌道上。這一進(jìn)程不僅關(guān)乎單個國家的安全利益，也將深刻影響全球安全治理體系的演變方向與建設(shè)成效。
人工智能賦能國家安全發(fā)展路徑
習(xí)近平總書記指出：“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。”[18]一方面，我國在人工智能發(fā)展應(yīng)用方面，面臨著難得的時代機(jī)遇，人工智能不僅是中國實現(xiàn)重要科技領(lǐng)域跨越式發(fā)展的關(guān)鍵突破口，更為維護(hù)新時代國家安全提供了戰(zhàn)略支撐。另一方面，人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用在提升國家安全能力的同時，可能帶來多維度的新型安全風(fēng)險。這些風(fēng)險源于技術(shù)本身的不確定性特征，以及現(xiàn)有治理機(jī)制應(yīng)對新興技術(shù)風(fēng)險的滯后性。因此，我國需要在積極推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的同時，著力構(gòu)建與之相適應(yīng)的風(fēng)險防控體系，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與賦能安全保障的動態(tài)平衡。
培育自主可控的人工智能安全技術(shù)生態(tài)。中國特色人工智能安全賦能體系的技術(shù)路徑，核心在于建立自主可控的技術(shù)生態(tài)，確保關(guān)鍵算法、算力和數(shù)據(jù)的自主性。建議重點圍繞三個層面尋求突破：在基礎(chǔ)支撐層面，著力攻克芯片制造、算法框架等“卡脖子”技術(shù)，實現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控；在算法研發(fā)層面，重點發(fā)展具有可解釋性和抗干擾能力的智能算法，確保智能系統(tǒng)輔助決策的安全可靠；在應(yīng)用創(chuàng)新層面，促進(jìn)人工智能與新一代信息技術(shù)的深度融合，打造智能化的安全防護(hù)體系基座。同時，應(yīng)注重技術(shù)研發(fā)的軍民協(xié)同，形成“需求牽引-技術(shù)攻關(guān)-產(chǎn)業(yè)落地”的閉環(huán)創(chuàng)新體系，使人工智能安全技術(shù)既能有效保障國家安全，又能帶動新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
不斷豐富國家安全賦能運用生動場景。隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和國家利益版圖的不斷拓展，國家安全的內(nèi)涵與外延正不斷突破原有的邊界與框架。人工智能技術(shù)在國家安全領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，正刺激并拉動國家安全需求與供給格局不斷演變拓展?？偟膩砜矗斯ぶ悄茉趪野踩I(lǐng)域的應(yīng)用正呈現(xiàn)“技術(shù)深度滲透、場景全域覆蓋、創(chuàng)新競爭加劇”的特征。我國在推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化進(jìn)程中，一方面，要注重通過安全場景構(gòu)建，拉動人工智能賦能應(yīng)用的新需求側(cè)；另一方面，也要注重運用人工智能等先進(jìn)技術(shù)賦能改造原有的國家安全相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施、治理手段和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為國家安全體系能力升級提供新的動能。
建立敏捷治理的人工智能安全制度框架。構(gòu)建系統(tǒng)完善的科技創(chuàng)新制度體系是筑牢人工智能技術(shù)安全與國家安全的戰(zhàn)略基石。[19]人工智能安全治理需要構(gòu)建動態(tài)平衡的制度框架，通過系統(tǒng)性制度創(chuàng)新實現(xiàn)安全與發(fā)展的協(xié)同共進(jìn)。在風(fēng)險管控方面，要實施基于應(yīng)用場景的分級監(jiān)管制度，針對涉及國家安全的核心領(lǐng)域建立負(fù)面清單管理機(jī)制。在創(chuàng)新激勵方面，建議推行“安全可控”的技術(shù)試驗機(jī)制，為前沿技術(shù)探索預(yù)留制度空間。在法律保障方面，要積極構(gòu)建涵蓋算法審計、數(shù)據(jù)治理和倫理審查的全鏈條制度體系。通過建立跨域協(xié)同的治理架構(gòu)和彈性適應(yīng)的政策工具，形成既能有效防范系統(tǒng)性風(fēng)險、又能持續(xù)激發(fā)創(chuàng)新活力的制度環(huán)境，最終實現(xiàn)人工智能安全治理從被動應(yīng)對向主動塑造的根本轉(zhuǎn)變。
構(gòu)建多軌并進(jìn)的人工智能安全治理共同體。在全球化背景下，中國需積極參與人工智能安全治理的國際規(guī)則塑造，推動形成更加公正合理的國際治理新秩序。首先，要秉持“共商共建共享”的全球治理觀，依托聯(lián)合國框架下的多邊協(xié)商機(jī)制，在人工智能軍事化管控、數(shù)據(jù)主權(quán)界定等主要議題上貢獻(xiàn)中國方案；其次，建立分層分級的技術(shù)合作信任體系，通過中美、中歐等雙邊對話機(jī)制構(gòu)建風(fēng)險管控“緩沖帶”，同時深化金磚國家、上合組織等基于多邊平臺的技術(shù)安全合作；再次，創(chuàng)新治理模式國際合作路徑，將“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)與人工智能治理相結(jié)合，推廣具有中國特色的“發(fā)展與安全并重”治理模式。通過這種多軌并進(jìn)的思路，中國既能在人工智能國際規(guī)則制定中維護(hù)自身核心利益，又能推動構(gòu)建“非零和博弈”的全球人工智能安全治理新格局，實現(xiàn)技術(shù)競爭與國際穩(wěn)定的動態(tài)平衡。
結(jié)語
人工智能正通過“技術(shù)賦能-制度調(diào)適-權(quán)力重構(gòu)”的三重機(jī)制，推動國家安全體系從工業(yè)文明向數(shù)字文明范式轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型既表現(xiàn)為情報感知、戰(zhàn)略決策等領(lǐng)域的效率革命，更體現(xiàn)為安全治理底層邏輯的模式演進(jìn)——當(dāng)算法開始參與戰(zhàn)爭決策、數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資產(chǎn)、算力構(gòu)成權(quán)力基礎(chǔ)時，傳統(tǒng)安全邊界與治理規(guī)則將面臨系統(tǒng)性重塑。
對我國而言，這一變革既意味著實現(xiàn)技術(shù)“彎道超車”的戰(zhàn)略窗口，也意味著平衡創(chuàng)新發(fā)展與風(fēng)險防控的治理考驗。未來，我國需要以“自主可控的技術(shù)生態(tài)”筑牢安全基石，以“動態(tài)平衡的制度框架”提升治理效能，以“多軌并進(jìn)的國際合作”塑造規(guī)則共識，走出一條兼具中國特色與全球視野的國家安全發(fā)展道路。這不僅是維護(hù)國家核心利益的必然選擇，更是對構(gòu)建人類命運共同體的重要實踐。當(dāng)前沿和顛覆性技術(shù)發(fā)展日益成為全球公共議題時，唯有在安全與發(fā)展、創(chuàng)新與治理、自主與開放之間保持有機(jī)統(tǒng)一，才能推動人工智能真正成為增進(jìn)人類福祉的變革性力量。
（國防科技大學(xué)外國語學(xué)院碩士畢業(yè)生劉胡君對本文亦有貢獻(xiàn)）
注釋
[1]李韜：《人工智能時代影響國家安全的新興因素及治理邏輯》，《社會治理》，2025年第2期。
[2]《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，《人民日報》，2020年11月4日，第1版。
[3]D. Vergun, "Artificial Intelligence Could Aid Future Background Investigators," 8 April 2019, https://dod.defense.gov/News/Article/Article/1808092/artificial-intelligence-could-aid-future- background-investigators/.
[4]肯尼思·華爾茲：《國際政治理論》，信強(qiáng)譯，上海人民出版社，2003年，第106頁。
[5]張海濤、龐宇飛、劉彥輝等：《人工智能賦能情報服務(wù)與決策：內(nèi)涵、邏輯與路徑》，《圖書與情報》，2025年第1期。
[6]魯傳穎：《人工智能重塑國家安全的范式和邏輯》，《人民論壇》，2025年第3期。
[7]邵雷、石峰：《美國情報部門處理海量數(shù)據(jù)的方法路徑研究》，《情報雜志》，2022年第5期。
[8]朱啟超：《2025年世界人工智能軍事應(yīng)用八大趨勢》，《國防科技》，2025年第1期。
[9]王欣：《AI能力邊界不斷擴(kuò)展將對國家安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響》，《中國信息安全》，2023年第5期。
[10]劉紀(jì)鋮：《美國安全與新興技術(shù)中心發(fā)布〈確保人工智能時代關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全〉報告》，《科技中國》，2025年第1期。
[11]確認(rèn)偏誤是人類認(rèn)知過程中普遍存在的一種非理性傾向，指個體傾向于選擇性關(guān)注、解釋或記憶符合自身既有信念的信息，同時忽視或貶低與之矛盾的證據(jù)。
[12]群體思維是指在高度凝聚的決策群體中，成員為了追求共識與和諧，傾向于壓制異議、忽視風(fēng)險，最終導(dǎo)致決策質(zhì)量下降甚至失敗。
[13]董青嶺：《算法“武器化”及其對權(quán)力的塑造》，《中國社會科學(xué)報》，2024年6月20日。
[14]魯傳穎：《全球數(shù)字地緣政治的戰(zhàn)略態(tài)勢及其影響》，《當(dāng)代世界》，2023年第5期。
[15]葉淑蘭、李孟婷：《全球人工智能治理：進(jìn)展、困境與前景》，《國際問題研究》，2024年第5期。
[16]2021年世界人工智能大會（WAIC）治理論壇上，清華大學(xué)教授薛瀾提出“敏捷治理”概念，認(rèn)為數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用場景、平臺、企業(yè)作為治理對象應(yīng)自下而上分層治理。詳見《薛瀾教授：人工智能治理很關(guān)鍵，創(chuàng)新和治理須協(xié)調(diào)推動》， 2021年8月5日，http://cistp.sppm.tsinghua.edu.cn/info/1024/1227.htm。
[17]戚凱、周祉含：《全球數(shù)字治理：發(fā)展、困境與中國角色》，《國際問題研究》，2022 年第6 期。
[18]《加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)做好規(guī)劃明確任務(wù)夯實基礎(chǔ) 推動我國新一代人工智能健康發(fā)展》，《人民日報》，2018年11月1日，第1版。
[19]李貝雷：《人工智能嵌入國家安全的應(yīng)用場景、潛在風(fēng)險及其應(yīng)對策略研究》，《情報雜志》，2023年第4期。
Artificial Intelligence Enabling National Security: Status, Trends and Countermeasures
Zhu Qichao
Abstract: The rapid development of artificial intelligence (AI) is profoundly affecting national security, bringing great impact to national security and even international security governance. At the same time, the constantly evolving and developing AI technology also provides new enabling means and tools for building a firm national security defense. The basic logic of AI-enabled national security is reflected in the technology's comprehensive empowerment of the security governance system, its impact on the dynamic balance between algorithmic autonomy and political governance, and its promotion of the power shift in the international governance landscape. From the worldwide trend of AI-enabled national security, it is necessary to continuously optimize the strategic layout, preset the means and tools of application in a multi-dimensional way, and adhere to the development path of combining innovative dynamics and collaborative governance, so as to effectively respond to the ever-changing new situations and challenges in the field of national security.
Keywords: artificial intelligence, national security, science and technology empowerment, security governance, international cooperation
責(zé) 編∕桂 琰 美 編∕梁麗琛
