【摘要】DeepSeek大模型的突破性進(jìn)展，為中國智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展打了一劑強(qiáng)心針。通用大模型不僅是一個(gè)簡單的智能對(duì)話工具，更是廣泛接入未來各種智能產(chǎn)品的入口。人類之間的交流是在語言界面上進(jìn)行的，而各種智能設(shè)備和產(chǎn)品并不懂人類的語言和圖像，這些產(chǎn)品需要將人類的語言、圖像轉(zhuǎn)譯為計(jì)算機(jī)可以讀懂的機(jī)器代碼，換言之，大模型充當(dāng)了人類的語言界面與智能體的算法界面之間的橋梁。同時(shí)，值得注意的是，新興的技術(shù)封建主義思潮已經(jīng)看到了在數(shù)字產(chǎn)業(yè)和智能產(chǎn)業(yè)中存在的“新圈地運(yùn)動(dòng)”，其不僅圈占了技術(shù)專利、用戶和數(shù)據(jù)，同時(shí)也掌管了不同界面之間往返的門戶和入口，而誰掌握了這些門戶，誰就會(huì)為未來的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展謀得先機(jī)。這也是為什么我們需要重視通用大模型的建設(shè)，因它帶來的不僅僅是一種產(chǎn)品，更是我們?cè)谖磥碇悄芗夹g(shù)發(fā)展中可能的戰(zhàn)略通道。
【關(guān)鍵詞】DeepSeek 人工智能 人類 智能體 門戶
【中圖分類號(hào)】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.09.006
【作者簡介】藍(lán)江，南京大學(xué)哲學(xué)院教授、博導(dǎo)、馬克思主義社會(huì)理論研究中心研究員。研究方向?yàn)楫?dāng)代歐陸馬克思主義和資本主義。主要著作有《忠于事件本身：巴迪歐哲學(xué)思想導(dǎo)論》《一般數(shù)據(jù)、虛體與數(shù)字資本》等。
2025年DeepSeek的橫空出世，讓人工智能通用大模型再次成為世界矚目的焦點(diǎn)。人們關(guān)注DeepSeek，不僅因?yàn)槠涫侵袊谖鞣郊夹g(shù)封鎖背景下自主創(chuàng)新開發(fā)出的一款具有世界影響力的大模型，更因其技術(shù)路徑本身蘊(yùn)含著實(shí)驗(yàn)性價(jià)值，通過獨(dú)特的算法設(shè)計(jì)，打破了西方以大量算力堆積實(shí)現(xiàn)突破的昂貴技術(shù)路線，從而在一個(gè)成本相對(duì)低廉的基礎(chǔ)上，找到了另一條實(shí)現(xiàn)人工智能大模型發(fā)展的道路。這些成就大家有目共睹，是中國最前沿的科技公司和科研工作者通過不懈努力和開拓進(jìn)取所取得的來之不易的成果。DeepSeek誕生之時(shí)，就有不少人將其與OpenAI公司的ChatGPT系列進(jìn)行對(duì)比，并認(rèn)可DeepSeek的性能。在全球的各種應(yīng)用商店里，DeepSeek的下載率也一直名列榜首。但人們對(duì)DeepSeek以及其他通用大模型的測評(píng)與比較大多仍然停留在基于其所作的對(duì)話和回答上，例如，以其如何評(píng)價(jià)一個(gè)哲學(xué)思潮或者文學(xué)著作來評(píng)判其價(jià)值。然而，如果僅從人文學(xué)科的視角來評(píng)價(jià)DeepSeek等人工智能大模型，則我們或許正在錯(cuò)失人工智能技術(shù)帶來的真正革命。
對(duì)DeepSeek的哲學(xué)反思，最恰當(dāng)?shù)穆窂交蛟S不是在電腦或手機(jī)中提出幾個(gè)刁鉆的問題來檢驗(yàn)其回答。這種將通用大模型視為搜索引擎的視角，無法觸及技術(shù)變革的本質(zhì)。我們需要從電腦和手機(jī)的電子界面中跳出來，在一個(gè)更廣闊的工業(yè)生產(chǎn)和智能萬物互聯(lián)的角度來理解通用大模型帶來的更深層次的影響。
從語言到大模型：認(rèn)識(shí)論根基的嬗變
在DeepSeek-R1模型發(fā)布后，眾多企業(yè)宣布將其產(chǎn)品接入該模型，例如，微信于2025年2月15日率先在灰度測試中集成該技術(shù)，華為、榮耀、OPPO等手機(jī)廠商相繼跟進(jìn)。在汽車行業(yè)，吉利汽車成為首個(gè)接入該模型的車企，極氪、嵐圖等車企也都快速響應(yīng)推出了相應(yīng)計(jì)劃，科比特、中鳴機(jī)器人等無人機(jī)企業(yè)也開始探索將DeepSeek-R1植入其產(chǎn)品生態(tài)。如果DeepSeek只是一個(gè)能與用戶對(duì)話的大模型，這些進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)的科技企業(yè)又為何對(duì)DeepSeek趨之若鶩呢？
跳出簡單的咨詢和問答環(huán)節(jié)，從實(shí)際的生產(chǎn)領(lǐng)域來觀察人工智能通用大模型，DeepSeek、ChatGPT、Kimi、豆包等通用大模型在很大程度上的確徹底改變了未來工業(yè)生產(chǎn)和智能生活環(huán)境建設(shè)的基本方式。以家用智能機(jī)器人為例，傳統(tǒng)基于固定編程的運(yùn)行模式已難以適應(yīng)需求，由于各家各戶的環(huán)境不同，隨著用戶需求的變化，機(jī)器人必須具備實(shí)時(shí)交互調(diào)整能力。在現(xiàn)階段，機(jī)器人雖然不能自主思考，但其行為機(jī)制依賴攝像頭所拍攝到的圖像，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行識(shí)別，并基于策略規(guī)劃系統(tǒng)對(duì)用戶指令作出響應(yīng)。此類系統(tǒng)通常采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流與輕量化模型結(jié)合的架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)低延遲的交互反饋。如果采用OpenAI的算力堆積策略，不僅會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人的硬件成本呈指數(shù)級(jí)攀升，也會(huì)使元器件成倍增加。但DeepSeek的算法路徑極大降低了機(jī)器人的成本，也讓更輕量級(jí)和低成本的機(jī)器人可以成為普遍企業(yè)和家庭用得起的產(chǎn)品。
當(dāng)通用大模型深度融入生產(chǎn)實(shí)踐與生活場景時(shí)，或許給我們帶來一個(gè)全新的理論思考空間。我們不妨從馬克思在《關(guān)于費(fèi)爾巴哈的提綱》中的經(jīng)典論斷切入：“人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和。”[1]在馬克思主義唯物史觀看來，人類存在的本質(zhì)，必須通過與他人、與物質(zhì)世界、與社會(huì)的各種關(guān)系來加以把握。基于這一論斷，引發(fā)了下一個(gè)問題，即社會(huì)關(guān)系究竟是如何實(shí)現(xiàn)的？在具體的歷史唯物主義理解中，人的社會(huì)關(guān)系是通過兩種不同的方式來建構(gòu)的，其一是直接的身體實(shí)踐，即通過自己的身體與其他人、事物、社會(huì)發(fā)生關(guān)系，并結(jié)成一定的穩(wěn)定的存在論的結(jié)構(gòu)。在人類發(fā)展早期，這種實(shí)踐活動(dòng)局限于捕魚、打獵、制陶等簡單的勞動(dòng)行為上。其二是市民社會(huì)階段的擴(kuò)展性交往。隨著社會(huì)發(fā)展 ，當(dāng)我們同遠(yuǎn)方的人進(jìn)行交流的時(shí)候，僅依賴于身體的直接交流的方式就變得捉襟見肘。人們需要更大范圍的社會(huì)交流，這在一定程度上打破了原先只能通過身體交往的局限。
在近代的資本主義社會(huì)中，人與人的交流和傳播更多是通過語言來完成，語言承載著人類互動(dòng)和集體行為的最基本認(rèn)識(shí)論層面的內(nèi)容，如果沒有語言及其認(rèn)識(shí)論，人類之間就不可能形成有效的交流，也不可能凝聚成團(tuán)結(jié)一致的社會(huì)和共同體。在哲學(xué)家哈貝馬斯等人的研究中，對(duì)話倫理學(xué)和主體間性哲學(xué)探討的就是人類交流和協(xié)商共同體的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。哈貝馬斯明確提出：“自然語言是否只是傳達(dá)信息的一種媒介，或者同時(shí)還是社會(huì)整合的源泉。針對(duì)這兩種情況，我分別提出了策略行為和交往行為兩個(gè)概念。在交往行為中，語言理解的共識(shí)力量，亦即語言自身的約束力能夠把行為協(xié)調(diào)起來；而在策略行為中，協(xié)調(diào)效果取決于行為者通過非言語行為對(duì)行為語境以及行為者之間所施加的影響。”[2]簡言之，在更大范圍的社會(huì)交往行為中，語言是人類溝通的必要媒介，無論個(gè)體的思考方式、成長經(jīng)歷如何，其表達(dá)自己的意愿和需求都必須通過語言來進(jìn)行，即便是語言障礙者，也需要借助手語等替代形式。語言媒介價(jià)值在于構(gòu)建主體之間的共同界面，使不同立場的主體得以協(xié)商和對(duì)話來解決共同問題，即便最終無法達(dá)成一致，語言的作用也不可替代。例如，英國左翼思想家尚塔爾·墨菲（Chantel Mouffe）用公共領(lǐng)域的抗?fàn)幮裕╝gonistic）斗爭[3]反對(duì)羅爾斯等新自由主義者強(qiáng)調(diào)的協(xié)議上的共識(shí)（consensus），無論兩者主張如何，其對(duì)話本身都是用語言來表達(dá)的?？偠灾瑹o論左派還是右派、激進(jìn)還是保守，政治學(xué)派雖然立場不同，但都共享一個(gè)基本前提，即實(shí)現(xiàn)跨立場、跨階級(jí)、跨利益的交流，都必須依賴語言。語言是構(gòu)成主體間性哲學(xué)的根基。
哲學(xué)家卡西爾在《人論》中將人定義為“符號(hào)的動(dòng)物”，[4]揭示了人的存在本質(zhì)上包裹著一層語言的外衣，這種特殊的符號(hào)體系是人類特有的認(rèn)知工具。人類的存在，或者說人類的主體間性的存在，在一定程度上都離不開語言。哲學(xué)家?？略凇对~與物》中提出，現(xiàn)代語言不僅奠基了人與人之間的主體間性關(guān)系，也奠基了人與世界、人與自然之間的認(rèn)識(shí)論關(guān)系，“倘若語言的存在已完全被歸為語言在表象中的功能，那么表象反過來也只有借助于語言才能與普遍物相關(guān)聯(lián)起來。認(rèn)識(shí)和語言是嚴(yán)格交織在一起的”。[5]當(dāng)我們辨識(shí)一種植物時(shí)，真正起決定作用的并非其自然生長狀態(tài)或物理特征，而是植物學(xué)語言構(gòu)建的關(guān)于植物綱目科屬的分類體系。通過語言，我們可以認(rèn)識(shí)事物，但我們與事物、自然、世界之間也隔著一層語言的隔膜。語言既讓我們拓展了前所未有的視野（如認(rèn)識(shí)南極洲的動(dòng)植物），也將我們的認(rèn)識(shí)局限在語言解釋的范圍之中。這意味著，從石器時(shí)代部落的口述傳統(tǒng)到工業(yè)社會(huì)機(jī)器的技術(shù)手冊(cè)，語言始終作為根本性架構(gòu)，持續(xù)支撐著人類與萬物關(guān)系的符號(hào)化再生產(chǎn)，語言的這種奠基地位，至今未曾遭遇實(shí)質(zhì)性挑戰(zhàn)。
當(dāng)數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)開啟了新技術(shù)時(shí)代的大門，人類語言在認(rèn)識(shí)論中的奠基性地位才真正遭遇結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。當(dāng)前人機(jī)交互的核心矛盾在于，傳統(tǒng)以語言為媒介的主體間性交往模式，已無法覆蓋人類與智能體（如工業(yè)機(jī)器人、智能家居設(shè)備等）的新型交互需求。對(duì)此，當(dāng)前學(xué)界存在兩種不同的思路，一種是將智能體主體化，即人工智能經(jīng)過一系列發(fā)展后，進(jìn)化為類似于人類的主體，套用人類主體的概念和交往模式，按照人類慣常的交往模式來建構(gòu)其占人的主體間性關(guān)系。如趙汀陽所言：“在發(fā)生學(xué)的意義上，意識(shí)通過語言而實(shí)現(xiàn)意識(shí)的客觀化，只有當(dāng)意識(shí)建構(gòu)了語言這個(gè)客觀系統(tǒng)，主體性才得以建立。”[6]這意味著，我們可以基于此建立人類與智能體的雙主體性。這種處理方式的問題在于，智能體的“理解”實(shí)質(zhì)是特定算法對(duì)輸入信號(hào)的模式匹配，而非人類語言認(rèn)知意義上的“理解”。人類與智能體之間的交流不可能完全由人類語言模式來完成。這就意味著需要另一種模式來處理人與智能體，即人與物的交往方式。語言，尤其是高級(jí)語言是人類獨(dú)有的，而智能體不可能理解這種高級(jí)語言。只有將人類的語言簡化為機(jī)器可解析的代碼，如馮·諾依曼的二進(jìn)制的機(jī)器語言，才能與機(jī)器進(jìn)行交流，此即物體間性（interobjectivity）人與智能體的交流方式。
將智能體與人類看成交往雙主體的理論構(gòu)想，意味著提升智能體地位，賦予其類似于人類的主體地位，但這種將智能體上升到可具有類似人類高級(jí)語言地位的方式，更像是人類主體中心主義的臆斷。而物體間性的方式則意味著人類的主體性地位下沉到可以與物、與智能體進(jìn)行交互，不過這種交互只有在機(jī)器代碼層面才能實(shí)現(xiàn)，這意味著人類需要通過一個(gè)轉(zhuǎn)換器（transformer）或轉(zhuǎn)譯器（translator）將人的語言轉(zhuǎn)譯為算法可以理解的機(jī)器語言。這是一個(gè)由海量語料庫實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程，通過自注意力機(jī)制捕捉人類語言中詞與詞之間的關(guān)系，從而理解語言中的上下文，在理解之后經(jīng)自回歸生成文本，實(shí)現(xiàn)與人類的對(duì)話。
這里出現(xiàn)了一個(gè)認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的人類交往局限在主體之間，語言是作為主體間性最基本的認(rèn)知工具。但今天，我們需要面對(duì)與無人駕駛的汽車、無人機(jī)、智能掃地機(jī)器人進(jìn)行交流的問題，而這種交流無法通過現(xiàn)有的語言模板實(shí)現(xiàn)。當(dāng)我們說“Siri，為我打開手機(jī)”時(shí)，手機(jī)本身并不理解語言。實(shí)際上，正是諸如DeepSeek、ChatGPT等大模型實(shí)現(xiàn)了智能社會(huì)的基本要求，即在人類語言與機(jī)器語言之間建立實(shí)時(shí)的靈活交流渠道，而這種交流的入口就是人工智能通用大模型。
簡言之，未來的智能社會(huì)無人機(jī)、手機(jī)、智能汽車、智能家電，甚至智能武器，以及太空探索的智能儀器和設(shè)備等，需要與人類實(shí)現(xiàn)靈活交互。在哲學(xué)上，這意味著哲學(xué)家笛卡爾式的主客體二元論將被更靈活的人與物的關(guān)系所取代。物不再是消極地等待著人類主體使用和占有的對(duì)象，而是積極地對(duì)人類的話語和要求作出反應(yīng)，而讓各種智能物和技術(shù)物作出反應(yīng)的前提是建立人與物溝通的橋梁。人類只需要提出任務(wù)，通過DeepSeek等大模型的思考，智能設(shè)備便能利用大模型接受相關(guān)的感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)對(duì)各種數(shù)據(jù)按照主體要求作出規(guī)劃。例如，在智能駕駛中，汽車自動(dòng)采集路面上的其他汽車、建筑、路面標(biāo)識(shí)、交通信號(hào)燈等信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)規(guī)劃路徑、車道，避開障礙物等。在這個(gè)意義上，DeepSeek等大模型構(gòu)成了智能時(shí)代人與物、物與物之間交互的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)，持續(xù)轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)譯雙方語言并實(shí)現(xiàn)了策略規(guī)劃與行為選擇。DeepSeek的哲學(xué)本質(zhì)，正是廣義的物體間性的赫爾墨斯，是智能時(shí)代的認(rèn)識(shí)論根基。
人與智能體的界面式交流
DeepSeek等大模型絕非僅是實(shí)現(xiàn)圖靈測試和人機(jī)對(duì)話的娛樂工具，而是構(gòu)建未來智能社會(huì)認(rèn)識(shí)論根基的核心技術(shù)，真正突破了傳統(tǒng)人機(jī)交互的局限，將笛卡爾式的被動(dòng)客體轉(zhuǎn)變?yōu)槟馨l(fā)出聲音、與人類進(jìn)行更親密和直接交流的智能主體。2025年初的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐表明，隨著工業(yè)生產(chǎn)和智能環(huán)境大規(guī)模接入DeepSeek大模型，技術(shù)發(fā)展正在突破兩個(gè)關(guān)鍵瓶頸，一是打破GPU算力芯片的技術(shù)壁壘和封鎖，二是通過成本更低的方式實(shí)現(xiàn)智能工業(yè)生產(chǎn)，這種突破將催生智能產(chǎn)品的爆發(fā)式增長。在不久的將來，更廉價(jià)的家用機(jī)器人和機(jī)器狗，更快捷的智能化生產(chǎn)設(shè)備都將快速普及。這也意味著，未來十年，城市道路和公共場所的智能化程度將顯著提高，也會(huì)產(chǎn)生更多的消費(fèi)需求，人民的生活品質(zhì)也會(huì)隨之提高。以DeepSeek為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在成為中國式現(xiàn)代化飛速發(fā)展的動(dòng)力。
中國產(chǎn)業(yè)通過接入DeepSeek等大模型實(shí)現(xiàn)了突破性發(fā)展。大疆無人機(jī)的“救援蜂群”系統(tǒng)在緬甸地震中參與了幸存者的搜救，72小時(shí)內(nèi)完成方圓200平方公里的廢墟的熱成像搜索，大幅提升了救援效率；華為的ADS3.0基于DeepSeek多模態(tài)感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了“無圖化”城市輔助導(dǎo)航；百度Apollo“車路云”系統(tǒng)使北京車流高峰期的擁堵時(shí)間下降了35%。人形機(jī)器人領(lǐng)域，宇樹科技、優(yōu)必選科技等公司推出的產(chǎn)品通過接入大模型，讓機(jī)器人與人類的交流更加自然流暢。工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，新松、埃斯頓、拓斯達(dá)等公司正推動(dòng)中國工業(yè)向智能工廠、黑燈工廠、無人工廠升級(jí)。
在繁榮的工業(yè)生產(chǎn)背后，大模型已成為今天人類與智能物，與各種工業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器，與智能家居、智能駕駛和智能城市的各種儀器設(shè)備之間溝通的基礎(chǔ)媒介。與傳統(tǒng)語言媒介不同，過去個(gè)體之間的交流無需轉(zhuǎn)化，主體間性的基礎(chǔ)仍是個(gè)體性的，即以能流利使用語言的主體作為交流的中心。在諸如DeepSeek、ChatGPT等大模型崛起之后，人們普遍產(chǎn)生了一個(gè)疑問，即人工智能是否會(huì)最終取代人類甚至消滅人類？早在美國作家阿西莫夫的短篇小說《我，機(jī)器人》中就反映出有關(guān)機(jī)器人對(duì)人類威脅的思考，對(duì)此，我們不能僅局限于一種個(gè)體主義方法思考，即將人與智能體交流看成是個(gè)體之間的交流。在語言媒介階段，我們將語言交流視為個(gè)體對(duì)個(gè)體的交流是可行的，而DeepSeek快速解答的過程（包括十幾秒的思考時(shí)間），實(shí)際上是在一個(gè)巨大的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行的，它并非是與單一個(gè)體進(jìn)行對(duì)話，更是同時(shí)與全球上千萬甚至上億的用戶進(jìn)行對(duì)話。DeepSeek是基于一個(gè)巨大的行星級(jí)別的物質(zhì)性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，其不僅包括中央處理器、圖形處理器、人工智能服務(wù)器，還包括遍布全球的分布式計(jì)算機(jī)群、高速存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和大容量內(nèi)存，以及低延遲的高帶寬的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。因此，我們不能簡單地套用語言模型中個(gè)體與個(gè)體對(duì)話方式，而需要將其看成一個(gè)巨大的行星級(jí)別的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與人類個(gè)體的廣域的交流和溝通。
在智能時(shí)代，當(dāng)DeepSeek被廣泛應(yīng)用到無人機(jī)、智能駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域，需避免個(gè)體主義方法論的思考方式。正如法國哲學(xué)家格雷戈瓦·夏馬尤（Grégoire Chamayou）在戰(zhàn)爭中使用無人機(jī)時(shí)所發(fā)現(xiàn)的，“個(gè)體的敵人不再被視為一連串指揮系統(tǒng)下的一環(huán)：而是一個(gè)結(jié)，或者一個(gè)鑲嵌在社交網(wǎng)絡(luò)中的‘節(jié)點(diǎn)’。與網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)和基于效果作戰(zhàn)的理念一致，我們可以假設(shè)只要有效地針對(duì)敵人網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵‘節(jié)點(diǎn)’進(jìn)行打擊，就可以使對(duì)方陷入混亂，甚至幾近毀滅”。[7]盡管他只考察了軍用無人機(jī)在戰(zhàn)爭中的使用情況，但從這個(gè)側(cè)面可知，無論是無人機(jī)（無人機(jī)屬于戰(zhàn)爭中的網(wǎng)絡(luò)中央系統(tǒng)），還是敵方士兵，都不是個(gè)體性的而是作為戰(zhàn)爭網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，作戰(zhàn)模式已經(jīng)變成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)，無人機(jī)的核心價(jià)值不在于消滅對(duì)方的一架無人機(jī)或者一輛坦克，而是摧毀整個(gè)敵方的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，只有這樣，無人機(jī)在戰(zhàn)爭中才能發(fā)揮最大效用。同樣，在智能駕駛場景中，行駛的汽車不應(yīng)被視為獨(dú)立決策的個(gè)體，雖然車載邊緣計(jì)算系統(tǒng)可以處理常規(guī)路況，但面對(duì)復(fù)雜路況時(shí)則需要依賴車路協(xié)同系統(tǒng)，通過傳感器和路由器實(shí)時(shí)對(duì)車輛行駛信息以及與其他車輛距離和位置關(guān)系的監(jiān)控，動(dòng)態(tài)計(jì)算速度與碰撞風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上，智能駕駛已將路面上所有的車輛和道路系統(tǒng)進(jìn)行廣泛互聯(lián)，組成一個(gè)巨大的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，正是這一物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息收集和決策機(jī)制，保障了車輛的安全行駛。
為進(jìn)一步理解在大模型之下的人類與智能體的交流模式，可以借用美國哲學(xué)家約翰·塞爾著名的“中文房間”案例。“假設(shè)你被關(guān)在一間屋子里，屋內(nèi)有滿滿幾筐漢語符號(hào)，假如你（與我一樣）對(duì)漢語一字不識(shí)，但給你一本用英語寫的用來處理這些漢語符號(hào)的規(guī)則，這些規(guī)則是按照漢語的語法，而不是語義，對(duì)符號(hào)的處理加以純形式的規(guī)定。”[8]塞爾認(rèn)為，長此以往，這個(gè)待在“中文房間”中的個(gè)體將學(xué)會(huì)中文。最初塞爾意在用“中文房間”來反駁強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)，認(rèn)為計(jì)算機(jī)無論怎么發(fā)展都無法學(xué)會(huì)人的心智。盡管在今天的人工智能發(fā)展的角度回看這一假設(shè)，在理論上略顯過時(shí)。但其給我們提供了一個(gè)很好的角度重新理解大模型之下的人與智能體的關(guān)系，即一個(gè)人是否可以在沒有面對(duì)一個(gè)中國人而只是面對(duì)一堆漢語符號(hào)和文獻(xiàn)時(shí)掌握中文。“中文房間”中個(gè)體面對(duì)的不是孤立的漢字，而是成系統(tǒng)的中文文本，也有中文的語法規(guī)則，換言之，盡管其沒有遇到懂中文的人類進(jìn)行漢語交流，但他面前這些漢語文本本身就是無數(shù)的中文使用者集體經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總和，其實(shí)際是在與一個(gè)漢語語言大模型交流。在這種情況下，“中文房間”中的實(shí)驗(yàn)對(duì)象只要能夠理解漢語模型的內(nèi)在原理，即便在沒有與真實(shí)的懂漢語個(gè)體交流的狀況下，也能夠?qū)W會(huì)漢語。簡言之，只要存在著漢語大模型（由房間里的漢語規(guī)則和文本構(gòu)成），成為其使用者并不是什么難事。
要理解人類與智能體交流的模型，即基于人工智能大模型（轉(zhuǎn)譯器）的交流范式，我們需要引入一個(gè)新的概念，這個(gè)概念就是界面（interface）。人類在同一語言下的交流是個(gè)體性的，統(tǒng)一的語言會(huì)將個(gè)體結(jié)合成一個(gè)語言網(wǎng)絡(luò)共同體，并形成一個(gè)語言界面。同樣，在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，不同的節(jié)點(diǎn)、傳感器、路由器、分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)乃至中央處理器和服務(wù)器，在二進(jìn)制代碼中實(shí)現(xiàn)廣域的數(shù)據(jù)鏈接和計(jì)算，人類與其中某一智能體（如無人機(jī)、機(jī)器人）是無法溝通的，需要在不同界面下完成自己的交流和鏈接。換言之，人類的語言和照片只有通過一定的轉(zhuǎn)譯器轉(zhuǎn)化為代碼，才能被基于二進(jìn)制機(jī)器語言的智能體所理解。正如美國學(xué)者亞歷山大·加洛韋（Alexander Galloway）給出的界面的定義：“界面是不同格式之間的‘激蕩’或生成摩擦。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，這種情況發(fā)生得非常明顯；‘界面’是一個(gè)代碼域與另一個(gè)代碼域互動(dòng)的方式的名稱。”[9]這一定義揭示了兩個(gè)不同的代碼域，一個(gè)是人類的代碼域，另一個(gè)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的代碼域，人類的代碼域在語言界面下實(shí)現(xiàn)個(gè)體交流，計(jì)算機(jī)的代碼域在算法和數(shù)據(jù)之中實(shí)現(xiàn)智能體交流，而人與智能體的交流是通過界面對(duì)界面進(jìn)行，在不同的界面下，需要通過轉(zhuǎn)譯器來實(shí)現(xiàn)不同界面的轉(zhuǎn)化，而這就是DeepSeek和ChatGPT等大模型在人類與智能體交流中所發(fā)揮的作用。對(duì)于這種界面交流，我們可以理解為人在一座島上，而計(jì)算機(jī)的各種對(duì)象和智能體在另一座島上，兩個(gè)島之間有一個(gè)橋梁，這個(gè)橋梁就是轉(zhuǎn)譯器，它幫助人類實(shí)現(xiàn)了之前無法實(shí)現(xiàn)的人與物、與智能體、與網(wǎng)絡(luò)世界的廣泛交流（見圖1）。
圖1
新圈地運(yùn)動(dòng)與智能產(chǎn)業(yè)的未來戰(zhàn)略
德國傳播理論家弗里德里希·基特勒曾將打字機(jī)、電影和留聲機(jī)作為現(xiàn)代性的標(biāo)志，因?yàn)檫@些二十世紀(jì)初期的技術(shù)物在一定程度上介入了人類的感覺器官，打字機(jī)介入了人類的觸覺，電影介入了人類的視覺，而留聲機(jī)介入了人類的聽覺。在其看來，現(xiàn)代性就是不斷用新的技術(shù)物來代替人類有限的身體能力，去觸碰更廣闊的社會(huì)。或者可以將基特勒的隱喻延伸到今天的DeepSeek。大模型在一定程度上介入了我們的思維，并協(xié)助我們進(jìn)行思考，這并不代表著人類喪失了自己的本質(zhì)，相反通過DeepSeek的介入，人類認(rèn)知與創(chuàng)造的疆界得到拓展，這既是一種新質(zhì)生產(chǎn)力，也是一種新質(zhì)創(chuàng)造力，而這個(gè)新質(zhì)創(chuàng)造力的基礎(chǔ)，就是DeepSeek廣泛建立的普遍的人與物、物與物關(guān)系的物體間性的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。DeepSeek猶如數(shù)字時(shí)代的普羅米修斯，為人類送來了赫淮斯托斯的薪火。
與此同時(shí)，我們也需要清醒認(rèn)識(shí)到，通過DeepSeek等大模型締造的廣域物聯(lián)網(wǎng)和人與物交互關(guān)系所形成的云端王國，并不是一個(gè)充滿浪漫化色彩的理想王國?；ヂ?lián)網(wǎng)世界未能像托夫勒和尼葛洛龐帝[10]在二十世紀(jì)末期所預(yù)想的那樣，為人類帶來解放，使其徹底擺脫沉重勞役的枷鎖，從而過上無憂無慮的生活。和現(xiàn)實(shí)中的土地一樣，云中的土地也不是平整的，它有島嶼、有山丘、有海洋、也有大陸與大陸之間聯(lián)系的橋梁，這意味著云端的世界也是一個(gè)地形學(xué)的世界，與現(xiàn)實(shí)中的地形學(xué)無異。此外，云端的地形學(xué)不僅與現(xiàn)實(shí)世界中的大地在地形上相似，其或許也可以被私人或國家權(quán)力所占有，成為政治統(tǒng)治和資本榨取的資源。正如哲學(xué)家盧梭在《論人類不平等的起源和基礎(chǔ)》中提到的：“誰第一個(gè)圈出一塊土地，大言不慚地說‘這是我的’，并且找到了一些傻乎乎的人竟相信了他的話，誰就是文明社會(huì)的真正奠基人。”[11]在盧梭看來，在古代社會(huì)原始的公地（ager publicus）被某些人圈占，成為了私有土地或私有財(cái)產(chǎn)，這不僅意味著私有制的誕生，也為古代以降的文明社會(huì)奠定了基礎(chǔ)。在今天，我們或許將盧梭的名言略改一下，就可以適用于當(dāng)今云端王國和互聯(lián)網(wǎng)世界的狀況：“誰第一個(gè)圈出一塊云端土地，大言不慚地說‘這是我的’，并且找到了一些傻乎乎的人竟相信了他的話，誰就是數(shù)字文明社會(huì)的真正奠基人。”這意味著，互聯(lián)網(wǎng)的云端世界，正在重復(fù)著人類古老文明的起源，即通過圈地運(yùn)動(dòng)，重新分配云端世界的地盤，重新按照所占有的土地的大小，確立在云端世界的格局。
美國思想家本杰明·布拉頓（Benjamin Bratton）借用十七世紀(jì)大航海時(shí)代的陸地國家向海洋國家過渡的歷史，說明了之前的帝國都是領(lǐng)土國，只是將陸地上的土地視為領(lǐng)土，而大航海時(shí)代的來臨，帶來了海洋主權(quán)的新范疇。所有參與大航海的國家，都深切感受到海洋同樣是主權(quán)可及的領(lǐng)域，主權(quán)國家對(duì)海洋的管轄實(shí)踐與權(quán)力，直接推動(dòng)了國際法中領(lǐng)海概念的誕生。在解釋了近代國家從領(lǐng)土到領(lǐng)海再到領(lǐng)空的演變歷程后，布拉頓敏銳地指出，今天出現(xiàn)了一塊新的“領(lǐng)土”，這就是由于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來的新領(lǐng)域，即云端的王國，其同樣可以被圈地，“今天，行星尺度計(jì)算的持續(xù)出現(xiàn)（如果仍處于萌芽階段）可能代表著一種類似的突破和對(duì)政治地理秩序的類似挑戰(zhàn)。它之所以如此，不僅是因?yàn)樵瓶臻g是一塊有待殖民的新大陸，還因?yàn)樽鳛橐环N空間，它突破了施米特形而上學(xué)對(duì)地緣政治空間和理論的基本分野——領(lǐng)土和領(lǐng)海區(qū)分”。[12]這揭示了一個(gè)數(shù)字時(shí)代的“新圈地運(yùn)動(dòng)”（New Enclosure）現(xiàn)象，云空間如同現(xiàn)實(shí)土地一般被大公司、大平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競相圈定，它們將這些地盤視為自己的所有物，并向使用者不斷征收租金，而這成為技術(shù)封建主義思潮興起的重要誘因。
技術(shù)封建主義由塞德里克·迪朗（Cédric Durand）和雅尼斯·瓦魯法基斯（Yanis Varoufakis）等學(xué)者在2020年提出，深刻揭示了數(shù)字云空間中的新圈地運(yùn)動(dòng)。正如瓦魯法基斯所指出：“在‘新圈地運(yùn)動(dòng)’的世界里，你經(jīng)常被迫將自己的身份信息交給數(shù)字領(lǐng)域中被圍起來的一部分，比如Uber、Lyft或其他一些私人公司。當(dāng)你要求搭車去機(jī)場時(shí)，他們的算法會(huì)派出自己選擇的司機(jī)，以期最大化擁有算法的公司從你和司機(jī)身上獲取的交換價(jià)值。這些‘新圈地運(yùn)動(dòng)’實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字公域的掠奪，推動(dòng)了云資本令人難以置信的崛起。”[13]技術(shù)封建主義的理論價(jià)值，并不在于其借用“封建主義”這一歷史概念來描繪當(dāng)下資本主義在發(fā)展到數(shù)字階段和智能階段時(shí)形成的歷史倒退，而在于揭示在云端王國空間中對(duì)關(guān)鍵資源和生產(chǎn)要素的瓜分。總體來說，技術(shù)封建主義看到的數(shù)字平臺(tái)、大互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至整個(gè)主權(quán)國家，可以在如下范圍內(nèi)圈地。
對(duì)技術(shù)和專利的圈地。技術(shù)和專利的壟斷現(xiàn)象并非數(shù)字時(shí)代的特有，早在產(chǎn)業(yè)資本主義向壟斷資本主義階段發(fā)展的過程中就已顯現(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系曾助長了專利圈地，使某些科技公司在壟斷某些核心專利后，不用繼續(xù)開發(fā)新的技術(shù)，就可以在現(xiàn)有專利壟斷基礎(chǔ)上不斷收取專利費(fèi)（也是一種專利租金）。在數(shù)字和智能時(shí)代，技術(shù)專利的壁壘仍然存在，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了之前的時(shí)代，但技術(shù)專利的壟斷并不能完全隔斷技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。對(duì)于科技產(chǎn)業(yè)而言，科技封鎖和專利壟斷的確會(huì)帶來一些發(fā)展上的遲滯和傷害，但科技發(fā)展是多路徑和多目的的，這些壟斷的專利或許不能短期內(nèi)被超越，但可能在未來找到一個(gè)新的路徑，將原有的專利壟斷和圈地“廢黜”。
對(duì)用戶的圈地。這是瓦魯法基斯等學(xué)者關(guān)心新圈地運(yùn)動(dòng)的主要場域。與技術(shù)專利不同，全世界的用戶總量存在天然上限，對(duì)用戶的圈地在一定程度上會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競爭形成降維打擊。也就是說，即便一個(gè)公司開發(fā)了一個(gè)新的平臺(tái)，但沒有大量用戶進(jìn)駐，也難以形成市場影響力。任何需要面對(duì)用戶的商品，都必須依賴圈定了大量用戶的平臺(tái)才有可能獲得市場機(jī)會(huì)。這一規(guī)律對(duì)于智能大模型產(chǎn)業(yè)也是適用的。大模型的價(jià)值不僅在于實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品，更在于是否可以在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的圈定。當(dāng)DeepSeek得到世界公認(rèn)時(shí)，其價(jià)值就不應(yīng)該只是停留在與OpenAI層面的用戶競爭，而是應(yīng)廣泛介入更多的工業(yè)產(chǎn)品，如無人機(jī)、智能駕駛、智能機(jī)器人，以便形成更廣大的實(shí)用場景，圈定更大規(guī)模的用戶群。
對(duì)數(shù)據(jù)的圈地。在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)資源作為新型生產(chǎn)要素，已成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要要素，也是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為重要的資源。對(duì)人工智能發(fā)展而言，尤其對(duì)于其深度學(xué)習(xí)和智能訓(xùn)練，數(shù)據(jù)庫和語料庫都是必不可少的資源。無論是DeepSeek還是ChatGPT的成功，都建立在占有更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫和語料庫的基礎(chǔ)上。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭已進(jìn)入白熱化階段，在OpenAI已經(jīng)通過廣泛算力取代海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢的情況下，DeepSeek能取得突破性進(jìn)展的原因之一就在于其實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化，經(jīng)過專業(yè)篩選的數(shù)據(jù)庫可以更精準(zhǔn)、更靈活地處理人類與智能體的交往關(guān)系。
對(duì)門戶的圈地。盡管很多技術(shù)封建主義已關(guān)注對(duì)專利、數(shù)據(jù)和用戶的圈地，但對(duì)門戶（portal）的圈地，一直相對(duì)而言被忽視。從地形學(xué)角度來看，重要的區(qū)域與其他區(qū)域的聯(lián)結(jié)，往往需要通過相對(duì)狹小且十分重要的關(guān)隘來實(shí)現(xiàn)，如戰(zhàn)國時(shí)期函谷關(guān)和潼關(guān)是聯(lián)結(jié)關(guān)中平原與中原地區(qū)的咽喉要地，掌握這兩處關(guān)隘，便可以控制不同地域間人員與物資的流動(dòng)。同樣，在今天的云空間中，人類并不是直接以語言的方式進(jìn)入到云空間中，而是需要借助一定的模型和算法，參與到一種交換的界面，這些在不同界面負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)譯的工具和大模型，便成為了門戶。正如澳大利亞思想家麥肯齊·瓦克（McKenzie Wark）所強(qiáng)調(diào)：“這些門戶似乎管理著可能的事物與聲稱指揮它們的事物之間的關(guān)系。”[14]在西方資本主義社會(huì)中，這些門戶已經(jīng)被大型互聯(lián)網(wǎng)公司和平臺(tái)所攫取，任何試圖通過這個(gè)門戶進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)世界和物聯(lián)網(wǎng)世界的公司、個(gè)體、乃至國家都必須向他們繳納通過門戶的費(fèi)用，這就是西方大型互聯(lián)網(wǎng)公司不斷獲得利潤的來源，他們的利潤并不來自于生產(chǎn)或科技研發(fā)，而是來自于對(duì)門戶的壟斷。DeepSeek的戰(zhàn)略價(jià)值，正在于其作為核心門戶的樞紐地位。
從“新圈地運(yùn)動(dòng)”特別是門戶圈地的視角，可以更清晰地把握未來智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略價(jià)值。雖然世界上每個(gè)國家都有平等的科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展權(quán)，但在互聯(lián)網(wǎng)的云空間中，無論是以Windows系統(tǒng)連接起來的電腦互聯(lián)網(wǎng)，還是蘋果手機(jī)和電腦代表的iOS操作系統(tǒng)，以及隸屬于谷歌公司的Android系統(tǒng)，都代表著對(duì)門戶與數(shù)據(jù)的壟斷和圈地，其他國家如果需要開發(fā)自己的產(chǎn)業(yè)，就必須不斷向這些系統(tǒng)繳納費(fèi)用。當(dāng)然，中國也自主開發(fā)出了鴻蒙系統(tǒng)，但鴻蒙系統(tǒng)仍然與Windows、iOS和Android等系統(tǒng)在同一個(gè)平面上進(jìn)行競爭。未來的智能產(chǎn)業(yè)，如機(jī)器人產(chǎn)業(yè)、無人機(jī)產(chǎn)業(yè)、智能駕駛產(chǎn)業(yè)，將會(huì)產(chǎn)生一個(gè)全新的賽道，也會(huì)形成新的門戶，即鏈接人類身體與智能物之間的大模型，會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)，或是萬物智聯(lián)的門戶，成為將人類與智能體關(guān)聯(lián)起來的門戶。通過發(fā)展通用大模型，形成中國自主的人類與智能物的鏈接門戶和接口，才能將整個(gè)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇和趨勢掌握在自己手中，不再受某些國家和公司技術(shù)“卡脖子”的威脅。這既是面對(duì)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的立場，也是面向未來的智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略需要。也只有在自主掌控的技術(shù)門戶、技術(shù)生態(tài)、技術(shù)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，才能找到一條獨(dú)立自主的中國式現(xiàn)代化發(fā)展的道路。
（本文系國家社會(huì)科學(xué)基金“數(shù)字經(jīng)濟(jì)視閾下馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值論的深層內(nèi)涵”階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：023BSK017）
注釋
[1]《馬克思恩格斯選集》第一卷，北京：人民出版社，2012年，第135頁。
[2]于爾根·哈貝馬斯：《后形而上學(xué)思想》，曹衛(wèi)東、付德根譯，南京：譯林出版社，2012年，第59頁。
[3]尚塔爾·墨菲：《論政治的本性》，周凡譯，南京：江蘇人民出版社，2016年，第3頁。
[4]恩斯特·卡西爾：《人論》，甘陽譯，上海譯文出版社，2004年，第38頁。
[5]米歇爾·?？拢骸对~與物》，莫偉民譯，上海三聯(lián)書店，2016年，第90頁。
[6]趙汀陽：《替人工智能著想》，《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》，2023年第7期。
[7]夏馬尤：《反思無人機(jī)》，焦靜姝譯，北京：商務(wù)印書館，2024年，第41頁。
[8]約翰·塞爾：《心、腦與科學(xué)》，楊音萊譯，上海譯文出版社，1991年，第23頁。
[9]A. R. Galloway, The Interface Effect, Cambridge: Polity Press, 2012, p. 31.
[10]參見托夫勒：《第三次浪潮》，黃明堅(jiān)譯，北京：中信出版社，2006年；尼古拉·尼葛洛龐帝：《數(shù)字化生存》，胡泳、范海燕譯，北京：電子工業(yè)出版社，2021年。
[11]盧梭：《論人類不平等的起源和基礎(chǔ)》，高煜譯，桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2002年，第106頁。
[12]B. H. Bratton, The Stack: On Software and Sovereignty, Cambridge MA: The MIT Press, 2016, p. 26.
[13]Y. Varoufakis, Techno-Feudalism: What Killed Capitalism, London: Penguin Random House, 2024, p. 75.
[14]A. R. Galloway, E. Thacker, M. Wark, Excommunication: Three Inquires in Media and Mediation, Chicago: The University of Chicago Press, 2014, p. 160.
The Strategic Value of Large Models as a Gateway for Human-Intelligent Agent Interaction
—DeepSeek's Perspective on China's Intelligent Technology Development
Lan Jiang
Abstract: The breakthrough progress of the DeepSeek large model gives a strong boost to the development of China's intelligent industry and technology. The general large model is not merely a simple tool for intelligent conversation, but also an entry point for widespread access to various intelligent products in the future. Human-human communication is conducted on the language interface, while various intelligent devices and products do not understand human language and images. These products need to translate human language and images into machine code that computers can understand. In other words, large model acts as a bridge between the human language interface and the algorithm interface of intelligent agent. At the same time, it is worth noting that the emerging technocratic ideology has already noticed the "new enclosure movement" existing in the digital industry and the intelligent industry. It not only encloses technical patents, users and data, but also controls the gateways and entrances between different interfaces. Whoever controls these gateways will gain the initiative for the future development of the intelligent industry. This is why it is necessary for us to attach importance to the construction of the general large model. It brings not only a product, but also a possible strategic channel in the future development of intelligent technologies.
Keywords: DeepSeek, artificial intelligence, human, intelligent agent, gateway
責(zé) 編∕鄧楚韻 美 編∕周群英
