作者：黃勝平（江蘇省無錫國家高新區(qū)發(fā)展研究院院長）

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。4月25日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。”4月29日，習(xí)近平總書記在上?？疾鞎r(shí)指出：“人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展”。以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動我國人工智能綜合實(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升。去年中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。開展“人工智能+”行動意義重大，將人工智能技術(shù)與各行業(yè)專業(yè)知識和技術(shù)資源深度融合，能夠賦能千行百業(yè)。當(dāng)前，各地區(qū)各部門正加快推進(jìn)實(shí)施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動我國科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。同時(shí)需要看到，人工智能帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，也帶來前所未遇的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。在開展“人工智能+”行動過程中，要堅(jiān)持辯證思維，正確認(rèn)識和處理好“加”與“減”的關(guān)系，推動人工智能健康有序發(fā)展。

開展“人工智能+”行動要做好“加法”

作為一項(xiàng)通用技術(shù)，人工智能是提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重要抓手。習(xí)近平總書記指出：“我國數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，市場空間巨大，發(fā)展人工智能前景廣闊”。開展“人工智能+”行動，要做好“加法”，加強(qiáng)政策支持和人才培養(yǎng)，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

加大科技創(chuàng)新力度，提升核心競爭力。人工智能的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新。開展“人工智能+”行動，要加大對基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)的投入，推動關(guān)鍵核心技術(shù)研究協(xié)同攻關(guān)。加強(qiáng)對深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等核心技術(shù)的研發(fā)，形成交叉學(xué)科突破，推動人工智能技術(shù)持續(xù)迭代升級。比如，華為近年來在人工智能領(lǐng)域不斷加大研發(fā)投入，推出了昇騰芯片和盤古大模型。昇騰芯片憑借強(qiáng)大算力，為人工智能應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)；盤古大模型在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能，被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、能源等行業(yè)，助力這些行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級，提升了華為在全球人工智能領(lǐng)域的核心競爭力。

加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，催生新質(zhì)生產(chǎn)力。“人工智能+產(chǎn)業(yè)”是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，可以對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。比如，在制造業(yè)，人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)、預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量檢測。通過部署智能傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)采集生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障，避免停機(jī)損失，同時(shí)精準(zhǔn)控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能可利用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)和傳感器技術(shù)收集土壤濕度、肥力、作物生長狀況等數(shù)據(jù)，再通過人工智能算法進(jìn)行分析，為農(nóng)民提供精準(zhǔn)的種植建議，實(shí)現(xiàn)智能化灌溉、施肥和病蟲害防治，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。“人工智能+產(chǎn)業(yè)”能夠?yàn)槲磥懋a(chǎn)業(yè)提供核心技術(shù)支撐，強(qiáng)化技術(shù)支撐和跨界融合，有助于科技創(chuàng)新成果孵化和技術(shù)迭代，推動未來產(chǎn)業(yè)孕育發(fā)展。

豐富應(yīng)用場景，滿足多樣化需求。開展“人工智能+”行動的關(guān)鍵在于突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動人工智能技術(shù)與各種應(yīng)用場景深度融合，滿足人們多樣化的需求。這既能防止技術(shù)發(fā)展與實(shí)際需求脫節(jié)，又能避免盲目跟風(fēng)。比如，在民生領(lǐng)域，人工智能為人們的生活帶來了諸多便利。運(yùn)用智能家居系統(tǒng)，可通過語音或手機(jī)APP控制家用電器，讓居住體驗(yàn)更加舒適。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以快速分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率和效率。一些人工智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)對X光、CT（電子計(jì)算機(jī)斷層掃描）、MRI（磁共振成像）等影像進(jìn)行分析，檢測出疾病的早期跡象，為患者爭取寶貴的治療時(shí)間。在教育領(lǐng)域，運(yùn)用人工智能可根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)和學(xué)習(xí)情況，提供定制化的學(xué)習(xí)方案和資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。

加強(qiáng)生態(tài)構(gòu)建，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展。構(gòu)建良好的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，是開展“人工智能+”行動的重要保障。政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校應(yīng)加強(qiáng)合作，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的格局。政府可通過制定政策、提供資金支持等方式，引導(dǎo)和鼓勵(lì)各方參與人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)；企業(yè)作為創(chuàng)新主體，應(yīng)推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應(yīng)用；科研機(jī)構(gòu)和高校應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)和人才支撐。比如，在浙江杭州成立的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，有160家創(chuàng)新企業(yè)和機(jī)構(gòu)攜手合作，覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈。該聯(lián)盟圍繞算力普惠、關(guān)鍵技術(shù)、人才培養(yǎng)等，聯(lián)手打造智算集群，建設(shè)新型綠色低碳算力中心，協(xié)同開展算法模型創(chuàng)新攻關(guān)，共同打造賦能千行百業(yè)的“大平臺”，形成開放的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

加大要素供給，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施體系。開展“人工智能+”行動離不開要素支撐，包括算力要素支撐、數(shù)據(jù)要素支撐、算法要素支撐等。為此，要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)資源是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力之一，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的立體化供給，建立國家和地方數(shù)據(jù)資源池，創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易模式，完善數(shù)據(jù)要素市場機(jī)制。算力是驅(qū)動人工智能訓(xùn)練和推理的核心資源，要加強(qiáng)算力資源的分布式布局，構(gòu)建“東數(shù)西算”的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，建設(shè)開放算力平臺。算法是人工智能系統(tǒng)的重要支柱，要加強(qiáng)算法模型的集約化供給，打造開源算法社區(qū)，建立模型共享機(jī)制，構(gòu)建算法評測體系。

開展“人工智能+”行動不能忽視“減法”

大力開展“人工智能+”行動，必須全面理解和貫徹黨中央決策部署和要求，在做好“加法”的同時(shí)，不能忘了做“減法”，積極應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

減少技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，確保安全可靠。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。人工智能算法可能存在算法偏見和歧視，導(dǎo)致決策不公平；智能系統(tǒng)可能受到攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)癱瘓。據(jù)英國《每日電訊報(bào)》近日報(bào)道，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的人工智能大模型o3不聽人類指令，拒絕自我關(guān)閉，引發(fā)廣泛關(guān)注。黨的二十屆三中全會《決定》提出：“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全體制建設(shè)，建立人工智能安全監(jiān)管制度。”因此，必須高度重視管理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，提高人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性。要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控。

減少倫理隱患，堅(jiān)守道德底線。人工智能的發(fā)展可能引發(fā)倫理問題，如技術(shù)濫用、深度偽造、數(shù)據(jù)侵權(quán)等。最大限度避免這些倫理風(fēng)險(xiǎn)，需要建立健全人工智能倫理準(zhǔn)則和規(guī)范，引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用符合人類的價(jià)值觀。要建立健全數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和管理權(quán)，規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸和使用流程。加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的加密和防護(hù)，防止數(shù)據(jù)被非法獲取和篡改。同時(shí)，賦予用戶對個(gè)人數(shù)據(jù)的必要控制權(quán)，確保在用戶知情的情況下使用數(shù)據(jù)。引導(dǎo)科研人員和企業(yè)在開發(fā)人工智能技術(shù)時(shí)，充分考慮倫理因素，遵循“以人為本、科技向善”的原則。

減少“數(shù)據(jù)孤島”，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)流通體系。數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的“石油”。但是，數(shù)據(jù)因系統(tǒng)、管理和流程等原因被孤立存儲，缺乏有效整合，容易產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，這將嚴(yán)重阻礙人工智能發(fā)展。為此，要推動數(shù)據(jù)開放共享和合規(guī)使用；開展技術(shù)破壁工程，推廣隱私計(jì)算技術(shù)，應(yīng)用區(qū)塊鏈存證溯源；推進(jìn)制度創(chuàng)新突破，開發(fā)智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)；建立數(shù)據(jù)分級分類制度，推行數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人制度，創(chuàng)新數(shù)據(jù)信托模式。

降低試錯(cuò)成本，構(gòu)建創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制。推動人工智能健康有序發(fā)展存在各種不確定性。只有允許試錯(cuò)、寬容失敗，并構(gòu)建創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制，才能鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)放下包袱，不懈探索、攀登高峰。為此，要?jiǎng)?chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，優(yōu)化政策支持體系，建設(shè)公共測試平臺，提供普惠測試工具。同時(shí)，發(fā)展“耐心資本”和創(chuàng)業(yè)保險(xiǎn)等金融工具，緩解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金壓力。比如，無錫高新區(qū)積極試行容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制，允許科研失敗項(xiàng)目終止或延長，鼓勵(lì)科研人員嘗試一些具有挑戰(zhàn)性的科研項(xiàng)目，取得了明顯效果。

減輕就業(yè)壓力，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。人工智能的廣泛應(yīng)用，催生了一大批新職業(yè)新崗位；人工智能的技術(shù)應(yīng)用層出不窮，也讓新職業(yè)新崗位擁有更多發(fā)展機(jī)會。同時(shí)也要看到，人工智能可能會對部分低效率、重復(fù)性工作崗位產(chǎn)生替代。這將給就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。在開展“人工智能+”行動過程中，必須注重就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)和教育，提升勞動者的技能水平，培養(yǎng)適應(yīng)智能化時(shí)代的新型人才。

正確處理“人工智能+”行動中“加”與“減”的關(guān)系

系統(tǒng)觀念是具有基礎(chǔ)性的思想和工作方法。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)運(yùn)用好“彈鋼琴”的思想方法并提出“堅(jiān)持系統(tǒng)觀念”。在開展“人工智能+”行動過程中，“加”與“減”是相輔相成、辯證統(tǒng)一的，二者能夠相互促進(jìn)。在“加”的過程中，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域拓展，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升，將有助于做好“減法”，加快淘汰落后產(chǎn)能，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。比如，人工智能在新能源汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用，既推動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，也使得傳統(tǒng)燃油汽車行業(yè)中的一些落后產(chǎn)能被加速淘汰。在“減”的過程中，淘汰落后產(chǎn)能和降低對人力的依賴，可以為新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展騰出空間和資源，進(jìn)一步促進(jìn)“加”的過程。比如，一些傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在淘汰落后產(chǎn)能后，將資金和人力投入到人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。也要看到，“人工智能+”行動中的“加”與“減”相互制約。在“加”的過程中，如果只追求拓展應(yīng)用領(lǐng)域和提升生產(chǎn)效率，而忽視了可能帶來的負(fù)面影響，如就業(yè)問題、數(shù)據(jù)安全問題等，可能會引發(fā)社會不穩(wěn)定，從而制約“加”的進(jìn)一步發(fā)展。面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，我們要正確認(rèn)識并處理好開展“人工智能+”行動中“加”與“減”的關(guān)系，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。

切實(shí)加強(qiáng)政策引導(dǎo)。制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)對“人工智能+”行動的政策引導(dǎo)。一方面，要鼓勵(lì)企業(yè)加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用投入，推進(jìn)“加”的過程；另一方面，要制定相應(yīng)的政策措施，減少可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。比如，可以設(shè)立專項(xiàng)資金，支持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，同時(shí)出臺鼓勵(lì)政策，加強(qiáng)再就業(yè)培訓(xùn)、社會保障等。

大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升人工智能技術(shù)的水平和應(yīng)用能力。在“加”的過程中，要注重技術(shù)的實(shí)用性和創(chuàng)新性，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和競爭力。在“減”的過程中，要通過技術(shù)創(chuàng)新，降低對人力的依賴，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)可以加大對人工智能算法的研發(fā)投入，提高智能客服系統(tǒng)的智能水平和服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，通過自動化生產(chǎn)設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。

持續(xù)加強(qiáng)人才培養(yǎng)。開展“人工智能+”行動，離不開大量的專業(yè)技術(shù)人才。政府和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對人工智能人才的培養(yǎng)，提高人才的素質(zhì)和能力。加強(qiáng)高校和職業(yè)院校的人工智能專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)一批具有創(chuàng)新能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才；加強(qiáng)在職人員培訓(xùn)，提升其人工智能應(yīng)用能力。比如，高校可開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才；企業(yè)可組織員工參加人工智能培訓(xùn)課程，提高員工的技能水平；等等。